DAOrayaki |分析声誉网络以优化 DAO 治理和融资资助:TalentDAO 为例

本文,将以TalentDAO社区样本数据为例,探索声誉研究的典型用例、投票行为、较高声誉者投票网络等。

DAOrayaki |分析声誉网络以优化 DAO 治理和融资资助:TalentDAO 为例

本文,将以TalentDAO社区样本数据为例,探索声誉研究的典型用例、投票行为、较高声誉者投票网络等。

DAOrayaki DAO研究奖金池:

资助地址: DAOrayaki.eth

投票进展:DAO Committee 3/0 通过

研究种类:DAO, Governance

贡献者:DAOctor @DAOrayaki

审核者:Shaun @DAOrayaki

原文:Analyzing Reputation Networks to Improve DAO Governance (Part 1)

声誉模型对于优化DAO的治理至关重要。如选取合适的治理人(元治理);促进选民参与;可追溯的公共物品融资资助以及DAO2DAO合作等。本文,将以TalentDAO社区样本数据为例,探索声誉研究的典型用例、投票行为、较高声誉者投票网络等。

背景

DAO Activity Drop 是TalentDAO 在Polygon 上进行的一项实验性 NFT drop。通过这项实验,探索识别链上“良好”行为并将声誉视为追溯性公共物品融资资助的方法。

声誉模型包括POAP 持有量、投票和创建快照提案等因素。目标是识别和认可 TalentDAO 社区内个人的杰出贡献,并帮助量化其对整个 DAO 生态系统的影响。

衡量以下因素后,用户需要获得 66% 或以上的信誉分数才能获得资助资格:

  • 持有的 POAP 数量
  • 在所有快照空间中“创建”的提案数量
  • 所有快照空间中“投票”的提案数量

概述

以TalentDAO 社区成员为例,社区成员总共参与了 800 多个 DAO,并对 8000 多个提案进行了投票,累计80,000多张选票。

这些DAO的生态系统包括 Optimism Collective、Uniswap、BanklessDAO、Safe、ENS 等等。探索的数据有助于我们更好地了解我们社区的投票行为以及他们最关心的事情。

信誉网络研究的典型用例

根据DAO治理的现状,我们需要开始思考改进身份管理和信誉系统研究的方法。原因如下:

  • 元治理:为治理流程寻找高质量的委托人/代表非常困难。通过使用声誉指标进行预筛选来获取要委派的潜在候选人。
  • 选民参与:在大多数 DAO 中,选民参与最多在 3%-5% 的范围内。识别链上最活跃的钱包并验证他们的才能是改善候选人来源的一种非常有价值的方法。这也是创建空投许可名单以追溯奖励和激励选民参与的简单方法。
  • 影响力证书:通过使用经过验证的凭证和声誉 NFT 确定衡量和奖励影响力的新方法,将极大地改善加速发展影响力证书的有效方法的努力。经过验证的人才成为有价值的数据集和学习样本。
  • 衡量 DAO 贡献:由于灵魂绑定代币 (SBT) 和声誉 NFT 的日益普及,已经出现了数十个贡献者奖励平台。

我们今天将讨论的重点放在“元治理”和“选民参与”用例上。

哪些 DAO 的投票活动最高?

这是一个需要回答的重要问题,因为要寻找优质的 DAO 治理参与者,最便捷的方法是验证他们参与的 DAO。例如,如果正在寻找 DeFi 协议的代表,可能需要经过验证的具有 DeFi 治理和协议开发经验的人才。通过审查仅经过验证的人才的快照数据,我们可以对社区中参与最多的DAO的成员有了更好的了解。

在Talent DAO 社区样本中,所有经过验证的钱包,获得最多投票的快照空间是Optimism Collective。作为最活跃的空间之一,迄今为止,Optimism Collective获得了近12,000张投票。紧跟其后的其他快照空间包括Aave、Startgate DAO和Uniswap。除此之外,还包括Lido、Balancer、Gnosis、Bankless和ApeDAO。

根据现有的 Snapshot 选民信息,我们可以确定经过验证的人才具有多种技能和 DAO 治理经验。如,有活跃的选民参与 ApeDAO 和 BanklessDAO 等社交 DAO,还有 Balancer 和 Aave 等 DeFi 协议,以及 ENS 和 Gnosis/Safe 等基础设施项目。通过这些数据,可以很容易地找到高质量的候选人。

哪些提案获得最多选票?

投票最多的 DAO 提案来自 ZkSync 社区,“在主网上启动 SyncSwap”提案 超过 1,200 名 TalentDAO 社区成员对该提案进行了投票。其他获得高票数的提案来自 SuperRare 和 Stargate DAO。

在数据样本中,我们发现投票行为分为四类:

a)关于预算的决策b)关于协议升级的决策c)关于代币掉落和奖励的决策d) 关于基础设施采用的决策。

以上四类是元治理支持的领域,也说明借鉴此方法可以有效的筛选出潜在的候选人。

选民对哪些 DAO 影响最大?

这可能是迄今为止最有趣的问题。如果想影响 DAO 生态系统,那么了解社区喜欢在哪里花费资源和精力将非常重要。投票权是由 Flipside Crypto 的数据 API 计算的指标。持有的投票权数量与持有的代币数量成正比。结果显示:TalentDAO 社区在 BanklessDAO 拥有最多的投票权!另外,在 Optimism Collective、Syncswap、Stargate DAO、PancakeSwap 和 ENS DAO 中也具有强大的影响力。下图中未显示的其他值得注意的项目包括 Safe 和 Gitcoin DAO,分别排在第 14 位和第 19 位。

选民总声誉在 75% 或更高的最活跃快照空间的投票网络。这些数据可以更好的辅助DAO2DAO的合作。

高信誉的用户通常投票给哪些 DAO?

我们采用聚类分析法,它更有助于识别网络结构中存在哪些子群。

该结构可以定义为轴辐式。每个中心节点(hub)代表一个信誉百分位分数,周围的节点(spoke)是快照空间。每种颜色代表一个不同的集群或快照空间子组,基于其选民的总体声誉。

数据经过处理,仅包括高于等于 75% 百分位数的声誉分数。这些数据有助于我们了解哪里存在重叠的社区。它还可以帮助我们更好地了解DAO的哪些特征和治理过程吸引了更多高信誉的投票者。

例如,通过这些数据,我们可以看到 Aave(浅蓝色底部图表)在选民声誉方面排名第 88 个百分点,而 Harvest Finance(右上黄色图表)则排名第 99 个百分点。是为什么呢?我们暂无法确定是什么吸引了更多有信誉的选民加入DAO的决定性特征。但,相信这种类型的分析将成为未来的标杆,本质上相当于web3的员工参与。大多数DAO将开始衡量选民参与度,并使用声誉指标来衡量其他DAO。

总结与回顾

本文以TalentDAO样本数据为例,探索声誉研究的典型用例、投票行为、较高声誉者投票网络,接下里的一篇文章,我们将分析 NFT 铸币行为,并回答捐助者的行为是否推动选民参与?


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